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        高校如何培養(yǎng)人工智能“大國工匠”?

        已閱[2457]次 [2018-4-28]

        國家在人工智能人才培養(yǎng)政策上正持續(xù)發(fā)力。不久前,教育部印發(fā)《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動計劃》,提出三大類18項重點任務(wù),并提出“三步走”目標(biāo),到2030年,高校成為建設(shè)世界主要人工智能創(chuàng)新中心的核心力量和引領(lǐng)新一代人工智能發(fā)展的人才高地,為我國躋身創(chuàng)新型國家前列提供科技支撐和人才保障。



        在教育部新公布的首批612個“新工科”研究與實踐項目中,人工智能類項目達57個。


        如何立足國家需求和產(chǎn)業(yè)需要,培養(yǎng)人工智能高端人才,是高校共同面臨的課題。


        專業(yè)建設(shè)步入快車道


        “現(xiàn)在人工智能領(lǐng)域的企業(yè)都在瘋狂搶人,給畢業(yè)生開出高薪。學(xué)院很多優(yōu)秀畢業(yè)生都留不住,放棄深造直接去企業(yè)工作了。”北京理工大學(xué)計算機學(xué)院院長、中國人工智能學(xué)會副理事長黃河燕告訴記者。


        近年來,高校開設(shè)人工智能相關(guān)專業(yè)的熱情持續(xù)高漲。截至目前,全國人工智能直接相關(guān)本科專業(yè)布點489個,相比2017年增加244%。


        與此相對照的是,根據(jù)高盛《全球人工智能產(chǎn)業(yè)分布》報告統(tǒng)計,2017年全球新興人工智能項目中,中國占據(jù)51%,數(shù)量上已經(jīng)超越美國。但全球人工智能人才儲備方面,中國卻只有5%左右。


        “目前,國內(nèi)人工智能領(lǐng)域人才輸出供不應(yīng)求,高端人才儲備存在很大缺口。加快專業(yè)建設(shè)步伐才能更好地適應(yīng)社會對人工智能領(lǐng)域人才的迫切需求。”黃河燕認為,專業(yè)建設(shè)上不能盲目,一方面,要按照國家和區(qū)域產(chǎn)業(yè)需求進行精準(zhǔn)布點;另一方面,每所學(xué)校要根據(jù)自己的學(xué)科積累,結(jié)合自身優(yōu)勢,找準(zhǔn)與人工智能相結(jié)合的專業(yè)突破口,重點建設(shè)一批特色專業(yè)。


        近年來,建立人工智能一級學(xué)科的呼聲在學(xué)界不時發(fā)出。此次計劃明確提出,“完善人工智能學(xué)科體系,推動人工智能領(lǐng)域一級學(xué)科建設(shè)”。


        在西安電子科技大學(xué)人工智能學(xué)院教授、中國人工智能學(xué)會副理事長焦李成看來,設(shè)立人工智能一級學(xué)科是學(xué)科體系優(yōu)化的第一步。智能學(xué)科具有引領(lǐng)性和普適性,其一級學(xué)科的設(shè)立,利于有針對性地培養(yǎng)人工智能人才,同時促進工、理、醫(yī)學(xué)等學(xué)科融合發(fā)展達到新高度。


        “人工智能學(xué)科覆蓋面廣,與其他學(xué)科交叉融合度高。在學(xué)科建設(shè)上,目前需要理順人工智能與其他一級學(xué)科之間的關(guān)系,在確保發(fā)展優(yōu)質(zhì)學(xué)科的同時避免重復(fù)建設(shè)。”黃河燕說。


        據(jù)黃河燕介紹,中國人工智能學(xué)會已聯(lián)合20個相關(guān)學(xué)會、42所高校以及相關(guān)科研機構(gòu)、企業(yè),經(jīng)過近百次調(diào)研論證,終形成《“智能科學(xué)與技術(shù)”一級學(xué)科論證報告》。報告建議,設(shè)立“智能科學(xué)與技術(shù)”一級學(xué)科,下設(shè)5個二級學(xué)科,分別是腦認知機理、機器感知與模式識別、自然語言處理與理解、知識工程、機器人與智能系統(tǒng)。


           打造復(fù)合型人才培養(yǎng)模式


        此次計劃提出,重視人工智能與計算機、控制、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、物理學(xué)、生物學(xué)、心理學(xué)、社會學(xué)、法學(xué)等學(xué)科專業(yè)教育的交叉融合,探索“人工智能+X”的人才培養(yǎng)模式。同時,提出明確的量化指標(biāo):到2020年建設(shè)100個“人工智能+X”復(fù)合特色專業(yè)。


        在焦李成看來,“人工智能+X”的人才培養(yǎng)模式具有全局性和前瞻性。“人工智能技術(shù)是普適的基礎(chǔ)而非專用的方法,更是教育3.0改革的核心技術(shù),任何傳統(tǒng)領(lǐng)域向前推進都需要與人工智能相結(jié)合。把人工智能知識和技能滲透到各個專業(yè)的培養(yǎng)中,可以進一步發(fā)掘各個學(xué)科、專業(yè)的潛力。”


        作為教育部首批認定的新工科項目,上海交通大學(xué)電子信息學(xué)院副院長李少遠的《以新工科建設(shè)為引領(lǐng)的“人工智能”專業(yè)課程體系探索與改革》,凝結(jié)了他多年來對人工智能專業(yè)人才培養(yǎng)的思考。


        “目前的課程體系對人工智能模塊不夠聚焦,課程設(shè)置缺乏系統(tǒng)性和連貫性。現(xiàn)在迫切需要在頂層設(shè)計上打破傳統(tǒng)專業(yè)方向的壁壘,形成全局性知識體系基礎(chǔ)設(shè)計,建設(shè)平臺化課程譜系。”李少遠的改革思路是,融合電子信息學(xué)院各個專業(yè)方向的特色,形成模塊化設(shè)計,初步面向虛擬現(xiàn)實、計算成像、大數(shù)據(jù)科學(xué)、人工智能、機器人、物聯(lián)網(wǎng)6個模塊進行專門設(shè)計。


        “高校人才培養(yǎng)滯后于產(chǎn)業(yè)界需求是普遍現(xiàn)象。我們需要思考的是,大學(xué)應(yīng)該著重培養(yǎng)學(xué)生什么樣的能力,不能總是被市場牽著鼻子走。”李少遠認為,關(guān)鍵是要培養(yǎng)學(xué)生創(chuàng)新能力和必須具備的知識結(jié)構(gòu)。


        打破校企人才培養(yǎng)“邊界”


        計劃提出,深化產(chǎn)學(xué)合作協(xié)同育人,推廣實施人工智能領(lǐng)域產(chǎn)學(xué)合作協(xié)同育人項目,以產(chǎn)業(yè)和技術(shù)發(fā)展的新成果推動人才培養(yǎng)改革。


        據(jù)了解,自2014年起,教育部實施產(chǎn)學(xué)合作協(xié)同育人項目,2017年,組織華為、騰訊、百度、英特爾等多家企業(yè)與高校實施了“面向人工智能的雙創(chuàng)教育改革與實踐”“人工智能專業(yè)課程體系研究與實踐”“多核編程及人工智能”等600多項人工智能領(lǐng)域產(chǎn)學(xué)合作協(xié)同育人項目,以產(chǎn)業(yè)和技術(shù)發(fā)展的新需求推動高校人才培養(yǎng)改革,企業(yè)提供資金、軟硬件支持1.3億元。


        “要在理念層面真正認識到產(chǎn)學(xué)合作的重要性,高校要與企業(yè)共同打造人才培養(yǎng)實踐平臺。”焦李成介紹,西安電子科技大學(xué)與惠普、北斗等企業(yè)聯(lián)合成立創(chuàng)新實驗室、研究中心。創(chuàng)新實驗室從應(yīng)用項目開發(fā)、應(yīng)用性學(xué)術(shù)競賽、創(chuàng)新項目研究等3個方面引導(dǎo)和培養(yǎng)學(xué)生,讓學(xué)生可以參與到具有實際應(yīng)用意義的項目開發(fā)當(dāng)中去,從而快速提升科研能力,充分挖掘自己的創(chuàng)新潛力。


        黃河燕認為,要設(shè)置明確的考核指標(biāo)對產(chǎn)學(xué)合作協(xié)同育人項目進行評價。據(jù)黃河燕介紹,去年北京理工大學(xué)在教育部和工信部的指導(dǎo)下牽頭發(fā)起了信息技術(shù)新工科產(chǎn)學(xué)研聯(lián)盟,該聯(lián)盟成立了專門的工作委員會制定人才培養(yǎng)的相關(guān)評價體系,充分發(fā)揮了第三方評價的作用。



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