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        智能樓宇空調(diào)系統(tǒng)故障診斷

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        智能樓宇空調(diào)系統(tǒng)故障預測與診斷探討

         

        摘要: 因此及時準確地預測診斷出空調(diào)故障,已經(jīng)成為保證空調(diào)系統(tǒng)正常運行,調(diào)高其安全性、可靠性不可或缺的手段。隨著時代的進步,人們對室內(nèi)環(huán)境要求越來越高,這就使得空調(diào)系統(tǒng)性能和復雜度不斷地提高,對故障預測診斷的需求也日趨旺盛。因此,進行對空調(diào)系統(tǒng)故障預測與診斷的研究有很大的必要性,而且具有巨大的社會和經(jīng)濟效益。

        關(guān)鍵詞:智能建筑;空調(diào)系統(tǒng);制冷系統(tǒng);故障預測與診斷

        引言 智能建筑空調(diào)系統(tǒng)組成復雜、規(guī)模日益龐大,系統(tǒng)故障有著故障參數(shù)不明、系統(tǒng)運行狀態(tài)模糊且故障癥狀與原因間關(guān)系復雜的特性,所以空調(diào)系統(tǒng)的故障尤其軟故障難以檢測。通過對空調(diào)系統(tǒng)中主要組成部分制冷系統(tǒng)的分析,給出了故障與原因關(guān)系,從而確定了制冷系統(tǒng)的故障類型,為下面展開研究提供了依據(jù)。   

         

        一、空調(diào)系統(tǒng)故障分析   

         

        由于現(xiàn)在建筑物規(guī)模越來越大,其中的空調(diào)系統(tǒng)也越來越龐大,其部件的種類、數(shù)量繁多。空調(diào)系統(tǒng)一般由空調(diào)機組、冷卻水系統(tǒng)、冷凍水系統(tǒng)、空氣處理系統(tǒng)等幾部分組成,各個系統(tǒng)之間相互聯(lián)系、相互制約。空調(diào)系統(tǒng)在運行過程中不可避免地會遇到各種故障,空調(diào)系統(tǒng)的故障一般分為硬故障和軟故障兩種。硬故障主要指的是設(shè)備及裝置器件完全失效的故障,如風機突然停機、壓縮機不工作、換熱器積垢嚴重、閥門完全堵塞等,這類突發(fā)性故障,對系統(tǒng)危害很大,表現(xiàn)比較明顯。軟故障指的是設(shè)備裝置性能下降或部分失效的各種故障,如制冷劑泄漏、風機盤管結(jié)垢(盤管逐漸堵塞)、閥門關(guān)閉時的泄漏等,這類軟故障一般是漸進性的,在發(fā)生之前所表現(xiàn)的故障征兆不明顯,初期往往難以被檢測到。硬故障因為表現(xiàn)很明顯容易發(fā)現(xiàn),而軟故障由于其漸進性的特點不易發(fā)現(xiàn),是故障預測與診斷的重點。

         

        空調(diào)系統(tǒng)故障特性一般有以下幾個方面:   

         

        1)空調(diào)系統(tǒng)是否發(fā)生故障并沒有確切的界限   

         

        空調(diào)系統(tǒng)一般將某些需要監(jiān)測的信號設(shè)置了一定的閾值,系統(tǒng)運行過程中,當采集到的監(jiān)測信號超過閾值時,系統(tǒng)報警或斷開,例如出現(xiàn)下面狀況時:當冷凝壓力超過設(shè)定時,系統(tǒng)啟動壓力保護,主機停止運行;但在實際工作中,故障會在發(fā)生前或發(fā)生時表現(xiàn)出各種征兆,并不會把監(jiān)測信號超過閾值作為空調(diào)系統(tǒng)發(fā)生故障與否的界限。同時在空調(diào)系統(tǒng)運行過程中,設(shè)備故障發(fā)生的過程是漸變性的,設(shè)備表征出來的癥狀也是漸進變化的,因此,各種故障表現(xiàn)的征兆值也是模糊值。因此可以說,空調(diào)系統(tǒng)是否發(fā)生故障并沒有確切的界限可言。   

         

        2)空調(diào)系統(tǒng)及其運行狀態(tài)具有模糊性   

         

        首先,空調(diào)系統(tǒng)的復雜性和人們對空調(diào)系統(tǒng)認識的精確性是相互對立的,隨著時代的進步、科技的發(fā)展,空調(diào)系統(tǒng)的復雜性越來越高,人們對空調(diào)系統(tǒng)運行狀況和組成認識的精確性就越來越低,對系統(tǒng)故障的判定標準也越來越模糊。其次,系統(tǒng)運行參數(shù)在不同的環(huán)境條件和運行工況下也是不同,由此得到的測量信息也將變得模糊和不確定。另外,人們在對空調(diào)系統(tǒng)的觀察上也會帶有大量的主觀因素,因而也會得到模糊的觀察結(jié)果。   

         

        3)故障癥狀與原因間關(guān)系的復雜性   

         

        當空調(diào)系統(tǒng)中某一設(shè)備或部件發(fā)生故障,其故障癥狀和發(fā)生故障原因都很復雜。這種復雜性表現(xiàn)為以下特點:①故障癥狀的復雜性;②故障原因的復雜性;③故障癥狀和故障原因之間關(guān)系的復雜性,它可能是一種故障原因可以誘發(fā)多種表現(xiàn)癥狀,一對多的映射關(guān)系,也可能是多種故障原因也可以表現(xiàn)出同一種癥狀,多對一的關(guān)系;④系統(tǒng)參數(shù)組成和監(jiān)測的復雜性,系統(tǒng)里面壓力參數(shù)、溫度參數(shù)、濕度參數(shù)等,這些參數(shù)之間沒有明顯的邏輯和定量關(guān)系,具有一定的模糊性。系統(tǒng)內(nèi)部有許多參數(shù)難以測量,而且通常情況下也不允許測量,所以此時需要找到跟這個參數(shù)有關(guān)系的參數(shù)進行間接測量。空調(diào)系統(tǒng)這些復雜性決定了要對空調(diào)系統(tǒng)的故障診斷進行研究,必須要獲得各種故障癥狀與故障原因的范例集,對于普通的實際空調(diào)系統(tǒng)來說,要獲得故障范例集并不是件很容易的事情,所以必須通過實驗的方法在實際空調(diào)系統(tǒng)上設(shè)置相應的裝置來模擬各種故障來獲取所需范例集,以便能夠在系統(tǒng)運行時采用相應的診斷方法進行診斷。本文是以安徽建筑工業(yè)學院智能建筑省級重點實驗室中空調(diào)系統(tǒng)為平臺進行數(shù)據(jù)采集和故障預測與診斷的研究。   

         

        二、制冷系統(tǒng)故障類型及分析   

         

        制冷系統(tǒng)是空調(diào)系統(tǒng)的重要組成部分,它也是空調(diào)系統(tǒng)中能耗的主要組成部分,制冷系統(tǒng)是空調(diào)系統(tǒng)的重要組成部分隨著空調(diào)系統(tǒng)規(guī)模越來越大,制冷系統(tǒng)也越來越復雜,其中也存在著各種各樣的故障。由于工況的異常變化或制冷系統(tǒng)部件老化以及未能及時、定期維修或保養(yǎng)等原因,制冷系統(tǒng)常在故障下非健康地運行。制冷系統(tǒng)在這種狀態(tài)下運行造成了系統(tǒng)的性能系數(shù)COPCoefficient of Performance)明顯下降,嚴重影響到室內(nèi)的環(huán)境質(zhì)量、系統(tǒng)設(shè)備的可靠性、安全性及運行的經(jīng)濟性。根據(jù)調(diào)查表明,制冷系統(tǒng)由故障而導致的能耗增加多達30%由各故障發(fā)生時引起的能耗增加及其對系統(tǒng)性能的影響非常大。   

         

        制冷系統(tǒng)是一個比較復雜的系統(tǒng),在制冷系統(tǒng)循環(huán)過程中包含有制冷劑、潤滑油這兩種物質(zhì),由于環(huán)境條件系統(tǒng)中還會不可避免地混入水、空氣、雜質(zhì)等影響系統(tǒng)正常運行的有害物質(zhì)。此外,系統(tǒng)中制冷劑在循環(huán)過程中會呈現(xiàn)出汽相、液相及汽液混合相三種狀態(tài)。因此制冷系統(tǒng)故障癥狀和原因非常復雜,其主要特點如下:   

         

        1)故障癥狀的多樣性,如壓縮機壓力過高過低癥狀、壓縮和機組振動噪聲癥狀,溫度過高、過低癥狀等,同時有些特征參數(shù)難以通過測量;   

         

        2)故障產(chǎn)生原因的復雜性,如各組成部件間的匹配問題,電氣控制問題,以及制冷劑、潤滑油、冷凍水、冷卻水等多方面的原因,且這些原因錯綜復雜,相互交叉;   

         

        3)故障癥狀與原因之間的關(guān)系復雜,具有一定的模糊性和不確定性。同樣的故障癥狀也可能在不同的故障中出現(xiàn),有時一種故障原因可誘發(fā)出多種不同的故障癥狀。根據(jù)制冷系統(tǒng)的組成,這里將制冷系統(tǒng)分為壓縮機、冷凝氣、蒸發(fā)器、膨脹閥、制冷劑與潤滑油、管路與閥門和冷凝器冷卻這七個部分,分別說明各設(shè)備出現(xiàn)的故障以及原因。   

        1)壓縮機可能產(chǎn)生的故障原因①壓縮機排氣閥泄漏②壓縮機吸氣閥片斷裂③壓縮機排氣閥片斷裂④壓縮機吸排氣閥門未開足⑤壓縮機中活塞環(huán)泄漏⑥氣缸中潤滑油中斷⑦液態(tài)制冷劑進入氣缸產(chǎn)生液擊沖擊。   

        2)蒸發(fā)器可能產(chǎn)生的故障原因①蒸發(fā)器內(nèi)外表面有污垢②蒸發(fā)器回油不良③蒸發(fā)器結(jié)霜過厚④蒸發(fā)器泄漏⑤蒸發(fā)器中有局部阻塞   

        3)冷凝器可能產(chǎn)生的故障原因①冷凝器內(nèi)外表面有污垢②冷凝器泄漏③冷卻風量不足④冷卻水量不足⑤冷凝器回油不暢   

        4)膨脹閥可能產(chǎn)生的故障原因①膨脹閥開度過大②膨脹閥開度過小③感溫包泄漏    5)制冷劑與潤滑油可能產(chǎn)生的故障原因①制冷劑不足②制冷劑過多③制冷劑中有水分④制冷劑中有雜質(zhì)⑤制冷劑中有空氣或不凝性氣體⑥大量潤滑油混入制冷中   

        6)管路與閥門可能產(chǎn)生的故障原因①壓縮機排氣管道阻力過大②壓縮機吸氣管道阻力過大③回氣管阻塞④過濾器阻塞⑤出液口到膨脹閥這條路上有阻塞現(xiàn)⑥出液管太細或阻塞   

         

        三、空調(diào)故障預測與診斷系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)   

         

        由于近幾年隨著我國經(jīng)濟的快速發(fā)展,信息化建設(shè)力度的不斷加入,大量的智能樓宇、智能小區(qū)如雨后春筍般地拔地而起,智能建筑在信息技術(shù)和自動化設(shè)施方面進行了大量投資,獲得的經(jīng)濟效益不明顯,但卻出現(xiàn)了“信息災難”。這是因為隨著智能建筑規(guī)模日益龐大,設(shè)備自動化程度越來越高,各個系統(tǒng)向信息密集化發(fā)展,當實現(xiàn)了數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)和信息處理系統(tǒng)的集成(如DCSPLCSCADA系統(tǒng)和MISERP系統(tǒng)的集成),出現(xiàn)了海量數(shù)據(jù)和信息,從而導致了“信息災難”。觀察利監(jiān)控海量的實時數(shù)據(jù)和信息不適合人的操作:操作人員既看不完,也記不住。尤其在緊急狀態(tài)和突發(fā)事件時,由于緊張、疲勞、疏忽或遺忘,往往導致誤操作。觀察和監(jiān)控海量數(shù)據(jù)和信息的工作繁瑣枯燥,應該由智能監(jiān)控系統(tǒng)來完成,將有價值的數(shù)據(jù)和信息提供給操作人員,使所獲得的海量數(shù)據(jù)和信息的價值得到充分發(fā)現(xiàn)和利用。將計算機實時控制系統(tǒng)(DCSPLCSCADA)、實驗室的離線分析數(shù)據(jù)、管理信息系統(tǒng)(MISERP)和知識集成系統(tǒng)(KIS)結(jié)合為一體,實現(xiàn)“用知識管理信息,用信息管理數(shù)據(jù),通過數(shù)據(jù)控制智能建筑及設(shè)備的正常運行”,從而提高智能建筑的安全性、高效率性、及經(jīng)濟性。整個項目涵蓋了智能建筑的七大系統(tǒng),本人負責“空調(diào)系統(tǒng)實時監(jiān)控及預報防范系統(tǒng)”的設(shè)計與實現(xiàn)工作,主要工作涉及從數(shù)據(jù)采集,數(shù)據(jù)分析到預測診斷結(jié)果輸出整個過程。    

         

        3.1需求分析   

         

        在空調(diào)的運行過程中,時刻都有大量的數(shù)據(jù)和信息需實時監(jiān)測、檢查和處理,當緊急事件發(fā)生或是需要對歷史數(shù)據(jù)和信息進行分析時,海量的數(shù)據(jù)往往使操作人員難以適從;此外,如果某些設(shè)備的零件出了毛病,也很難迅速進行檢查、判斷、并排除故障。這就需要空調(diào)故障預測與診斷系統(tǒng)不僅具有收集信息的能力,更重要的是它具有智能監(jiān)控功能,能夠利用知識分析信息,提出建議。它一方面協(xié)助操作人員監(jiān)督設(shè)備運行狀態(tài)、處理設(shè)備故障和生產(chǎn)事故,另一方面指導管理人員制定工作計劃、安排設(shè)備維護日程等。空調(diào)故障預測與診斷系統(tǒng)是智能樓宇實時監(jiān)控及事故預報防范系統(tǒng)主要組成部分,是空調(diào)系統(tǒng)健康穩(wěn)定運行的重要保障。它不僅可以給操作人員提供正常操作參考,還可以指導操作人員對事故早期報警做出迅速有效的反應,提出處理建議。實時監(jiān)控及預報防范系統(tǒng)將實現(xiàn)以下任務(wù):   

         

        運行設(shè)備實時數(shù)據(jù)的獲取。它需要從原始數(shù)據(jù)中提取有用信息,并貯存相關(guān)信息,以備查詢。    實時數(shù)據(jù)獲取方式的多樣性。可以是有線方式也可以采用無線方式,本系統(tǒng)采用無線ZigBee技術(shù)來進行數(shù)據(jù)采集。   

        智能化的監(jiān)控及預報系統(tǒng)。它具有如下的功能:①將有關(guān)故障和非正常狀態(tài)的所有信息都記入“專家知識”數(shù)據(jù)庫,用于進一步對故障進行研究和分析所用;②依據(jù)基于支持向量機預測與診斷模型進行故障報警處理;③報警及故障位置及時提醒功能;④給操作人員提供處理故障的建議。   

        采用人機對話的操作方式,界面設(shè)計美觀友好、操作靈活、方便、快捷。   

         

        3.2空調(diào)故障預測與診斷系統(tǒng)   

         

        空調(diào)故障預測與診斷系統(tǒng)是“智能樓宇實時監(jiān)控及事故預報防范系統(tǒng)”的一個子系統(tǒng),它涵蓋了智能建筑的七大系統(tǒng)。   

        1.系統(tǒng)功能    “空調(diào)故障預測與診斷系統(tǒng)”具有以下幾種功能:   

        1)實時數(shù)據(jù)接口和處理模塊該模塊的主要功能是數(shù)據(jù)接口、收集實時數(shù)據(jù)和信息、處理數(shù)據(jù),并將數(shù)據(jù)傳送到數(shù)據(jù)庫,供以后研究和分析用。   

        2)數(shù)據(jù)庫模塊數(shù)據(jù)服務(wù)器可以同時從多個數(shù)據(jù)處理單元及數(shù)據(jù)傳輸系統(tǒng)獲得數(shù)據(jù),并把數(shù)據(jù)存放于數(shù)據(jù)庫。   

        3)實時趨勢圖該模塊對空調(diào)系統(tǒng)各個關(guān)鍵參數(shù)進行實時的監(jiān)控,有助于故障預測與診斷。    4)基于支持向量機實時預測和診斷模塊對已得到的采樣數(shù)據(jù)進行分析,通過基于支持向量機的空調(diào)系統(tǒng)診斷模型進行診斷。此模塊的開發(fā)充分應用了基于小樣本和非線性映射的特性,對診斷結(jié)果給出意見和建議,從而達到了提高該系統(tǒng)的故障診斷能力的目的。根據(jù)以上特點設(shè)計出“空調(diào)故障預測與診斷系統(tǒng)”具體的結(jié)構(gòu)如下圖1所示。      

        該系統(tǒng)是集成分布式智能系統(tǒng),它是基于支持向量機的實時故障預測與診斷,對與缺乏大量樣本訓練的情況下有較好的診斷效果,可以與無線傳感器網(wǎng)絡(luò)無縫連接,具有快捷方便友好的人機界面。為實現(xiàn)智能樓宇事故防范與預報系統(tǒng)下一步開發(fā)打下了良好的基礎(chǔ),也為在實際工業(yè)應用提供了一種很好的思路。


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